新闻资讯

　　智能垃圾回收箱的出现潜移默化地培养了用户垃圾分类的习惯。这些智能垃圾回收箱大多依靠互联网、云计算、大数据、物联网等技术，通过微信公众号或自主研发 App 实现居民信息管理，对投放的垃圾进行数据分析和流向检测。

　　只要居民在手机上关注官方微信公众号或注册 APP，您可以获取帐户，站在垃圾分类箱前几秒钟，扫描二维码或完成面刷程序，然后触摸触摸屏上的相应类别的垃圾按钮，打开垃圾箱门，将垃圾放入箱内，然后在触摸屏上显示重量，产生的积分自动进入帐户。投放人可以利用账户中的积分在网上商城兑换商品，也可以在垃圾分类箱旁的自动售货机兑换商品。

　　智能垃圾回收箱能识别垃圾系统可以智能识别居民的误投和乱投。例如，如果居民故意将石头扔进可回收垃圾中，智能识别系统将自动将石头返回交付口。同时，误投信息也可以记录在用户的数据中，形成用户的行为肖像。

　　如何智能识别物体?这里涉及两种技术手段:通过安装塑料瓶等视觉识别垃圾 捕捉三个摄像头，实现智能识别和预警;对于纸张，可以通过投入物品的平均密度和体积设置预警线，判断是否为纺织品、纸张等。利用前沿的人脸识别技术，方便居民投递垃圾，提高居民的参与度和意识，获取市民垃圾分类信用数据。

　　垃圾回收箱中的人脸识别

　　随着人工智能技术的不断进步，视频识别水平越来越高，从人脸识别到项目识别的距离越来越小，不仅有利于调动公民对垃圾分类的热情，也可以成为政府监督的武器，政府可以利用大数据分析，促进建立环境信用调查、监督等相关系统。

　　事实上，智能垃圾回收箱在全球范围内已经应用了一段时间了。在加拿大，有一种叫做奥斯卡。(Oscar)垃圾桶很有名，可以帮助用户通过显示屏和人工智能摄像头识别不同的垃圾，并告诉他们应该扔进哪个垃圾桶。

　　奥斯卡人工智能垃圾分类系统由 Intuitive AI 利用计算机视觉系统对垃圾进行分类，已投放在加拿大温哥华机场和西蒙弗雷泽大学。

　　该系统包括一个 32 英寸显示屏和人工智能摄像头，垃圾桶前面存放不同类型的垃圾，摄像头可以区分纸、厨房垃圾、容器等垃圾，直接指示用户根据垃圾桶的分类，当有人把手机放在摄像头前的大屏幕上时，会出现一行文字和图片指示对方把手机放进口袋。

　　有趣的是，在用户成功完成垃圾分类后，奥斯卡还称赞做得很好!屏幕上覆盖着彩色的纸屑，并分享了一些特殊的福利二维码，如电影票或食品折扣券。如果分类错误，它会批评，在屏幕上显示一个深红色的标志，提醒你犯错误。

　　实现垃圾回收机器人自动上门回收垃圾，也是人工智能在垃圾分类和回收应用中更加关注和追求的场景。

　　居民可通过 APP 下达指令后，社区机器人接到命令，启用自己 GPS 用运动传感器定位居民的指定地点。当它到达指定地点与居民见面时，居民可以将不同类型的垃圾放入机器人的特定口袋中，机器人会自动将垃圾放入不同的垃圾桶中。

　　人工智能除了指导用户对智能垃圾回收箱进行分类外，还可以自行对垃圾进行分类。过去，垃圾回收厂需要一些手动工作来分类和回收垃圾中有价值的材料，但直接接触垃圾可能会给工人带来健康风险。现在垃圾分拣机器人可以从这项肮脏而危险的劳动中解放人力。

　　基于人工智能、云计算、大数据、物联网等新技术，垃圾分类的效率越来越高，对环境保护事业和技术的发展具有重要意义。近年来，我国各国和主要城市越来越重视环境保护，已成为垃圾分类领域人工智能应用的重点。预计未来将有越来越多的人工智能产品着陆。