智能垃圾回收箱的出现潜移默化地培养了用户垃圾分类的习惯。这些智能垃圾回收箱大多依靠互联网、云计算、大数据、物联网等技术,通过微信公众号或自主研发 App 实现居民信息管理,对投放的垃圾进行数据分析和流向检测。
只要居民在手机上关注官方微信公众号或注册 APP,您可以获取帐户,站在垃圾分类箱前几秒钟,扫描二维码或完成面刷程序,然后触摸触摸屏上的相应类别的垃圾按钮,打开垃圾箱门,将垃圾放入箱内,然后在触摸屏上显示重量,产生的积分自动进入帐户。投放人可以利用账户中的积分在网上商城兑换商品,也可以在垃圾分类箱旁的自动售货机兑换商品。
智能垃圾回收箱能识别垃圾系统可以智能识别居民的误投和乱投。例如,如果居民故意将石头扔进可回收垃圾中,智能识别系统将自动将石头返回交付口。同时,误投信息也可以记录在用户的数据中,形成用户的行为肖像。
如何智能识别物体?这里涉及两种技术手段:通过安装塑料瓶等视觉识别垃圾 捕捉三个摄像头,实现智能识别和预警;对于纸张,可以通过投入物品的平均密度和体积设置预警线,判断是否为纺织品、纸张等。利用前沿的人脸识别技术,方便居民投递垃圾,提高居民的参与度和意识,获取市民垃圾分类信用数据。
垃圾回收箱中的人脸识别
随着人工智能技术的不断进步,视频识别水平越来越高,从人脸识别到项目识别的距离越来越小,不仅有利于调动公民对垃圾分类的热情,也可以成为政府监督的武器,政府可以利用大数据分析,促进建立环境信用调查、监督等相关系统。
事实上,智能垃圾回收箱在全球范围内已经应用了一段时间了。在加拿大,有一种叫做奥斯卡。(Oscar)垃圾桶很有名,可以帮助用户通过显示屏和人工智能摄像头识别不同的垃圾,并告诉他们应该扔进哪个垃圾桶。
奥斯卡人工智能垃圾分类系统由 Intuitive AI 利用计算机视觉系统对垃圾进行分类,已投放在加拿大温哥华机场和西蒙弗雷泽大学。
该系统包括一个 32 英寸显示屏和人工智能摄像头,垃圾桶前面存放不同类型的垃圾,摄像头可以区分纸、厨房垃圾、容器等垃圾,直接指示用户根据垃圾桶的分类,当有人把手机放在摄像头前的大屏幕上时,会出现一行文字和图片指示对方把手机放进口袋。
有趣的是,在用户成功完成垃圾分类后,奥斯卡还称赞做得很好!屏幕上覆盖着彩色的纸屑,并分享了一些特殊的福利二维码,如电影票或食品折扣券。如果分类错误,它会批评,在屏幕上显示一个深红色的标志,提醒你犯错误。
实现垃圾回收机器人自动上门回收垃圾,也是人工智能在垃圾分类和回收应用中更加关注和追求的场景。
居民可通过 APP 下达指令后,社区机器人接到命令,启用自己 GPS 用运动传感器定位居民的指定地点。当它到达指定地点与居民见面时,居民可以将不同类型的垃圾放入机器人的特定口袋中,机器人会自动将垃圾放入不同的垃圾桶中。
人工智能除了指导用户对智能垃圾回收箱进行分类外,还可以自行对垃圾进行分类。过去,垃圾回收厂需要一些手动工作来分类和回收垃圾中有价值的材料,但直接接触垃圾可能会给工人带来健康风险。现在垃圾分拣机器人可以从这项肮脏而危险的劳动中解放人力。
基于人工智能、云计算、大数据、物联网等新技术,垃圾分类的效率越来越高,对环境保护事业和技术的发展具有重要意义。近年来,我国各国和主要城市越来越重视环境保护,已成为垃圾分类领域人工智能应用的重点。预计未来将有越来越多的人工智能产品着陆。
上一篇:智能垃圾回收箱有什么优势